5月12日，2026世界数字教育大会“数智领航·教创未来:构建高等教育人才培养新生态”平行会议在浙江杭州举行。会议主要围绕人工智能时代高等教育理念革新与模式转型、人工智能技术与高等教育融合创新实践、未来高等教育生态构建与高质量发展等议题开展交流研讨。会议设置开幕致辞、未来课堂展示、主题报告、成果发布、圆桌对话、会议总结等环节，邀请国内外知名高校校长、教育数字化专家、人工智能领域领军企业及研究机构专家等出席。
北京邮电大学校长徐坤在该平行会议上作报告。他表示，人工智能技术的加速演进，正推动人类社会迈入智能经济时代。一个关键变化已然发生：AI逐渐能够自主完成大量数据处理、知识运用等基础性工作。这也意味着，人的核心价值将不再停留于传统的知识记忆与重复执行层面，而将转向更高阶的能力维度。
然而，这一跃升具体指向哪里？又该如何通过教育变革实现呢？通过近年来的探索，北京邮电大学提出了智能经济时代人才能力“新六维”的概念，即人工智能驾驭力、系统思维判断力、人机协同组织力、复杂问题解决力、范式突破创造力、责任伦理担当力。
以下为徐坤的发言。
时代挑战：智能经济时代的人才能力新需求倒逼教育转型
人才能力“新六维”，既为面向未来的人才培养设定了新目标，同时也让传统教育面临的结构性矛盾逐渐浮现出来。以工程教育为例，其就面临三大困境：一是线性节奏的课程更新供给无法满足指数迭代的工程技术创新需要；二是高成本长周期的工程环境供给无法满足大规模个性化的实践教学需要；三是标准化的评价手段与结果供给无法满足复杂工程能力的衡量与发展需要。
要破解这些矛盾，必须推动“AI+教育”从工具应用走向范式创新——我们需要的不是AI与课堂的简单叠加，而是以人机协同重构教育全过程，实现机器智能与人类智慧的彼此增强，完成从知识传授向能力培养的根本转型。
北邮实践：人机协同赋能“思—学—练—用—评”全流程改革
作为中国信息科技领域的重点高校，北京邮电大学始终坚持以学生为中心，推动技术创新与教育创新深度融合，积极探索面向未来的工程教育改革。当前，学校正在打造AI赋能教育教学、校园治理、科研创新的“三位一体”联动机制，着力构建教学、科研、产业资源贯通，数据、模型、算力等要素支撑的“UNETS”数智北邮开源平台，系统推动教案、教材、课程等传统教育元素向模型、智能体、场景等新型教育元素转变，探索建设“无边界大学”。依托“UNETS”平台，学校在全国率先建成了支持多类别教育应用按需调度的“AI应用超市”，部分应用已推广至国内外1100余所教育机构，在推进人机协同体系化创新方面取得积极进展。
如何以人机协同重塑教与学、学与用全过程？
工程能力的关键是在真实约束下做判断、做权衡的能力，而这却是传统课堂最难培养的部分。以卫星物联网定位教学为例，传统教学模式往往局限于课堂讲授、分组讨论和少量验证性实验，难以让学生获得个性化、真场景、全链条的工程实训。在北京邮电大学，我们通过人机协同，将思维训练、知识学习、实验验证、产业实训、精准评价等关键环节一体贯通，实现了对传统教学模式的全面重塑。
面向大规模与个性化相统一的工程教育需求，学校师生自主研发了“邮百工”工程能力实训平台。该平台不是直接将大模型接入课堂，而是通过智能技术将传统工程教育组织成可运行的虚拟工程社会。这其中，教师扮演“编剧”，负责在AI辅助下把育人目标转化为实训场景、学习流程和评价标准；学生是“主角”，在各种真实工程条件约束下，与多智能体开展演练与博弈，反复经历“碰壁—判断—取舍—反思—重构”的训练过程，在“冲突”中塑造工程认知；百余个智能体教师扮演多角色虚拟专家，负责人机交互下的思维引导、追问质疑和分析反馈。
当前，“邮百工”平台面向产业真问题，构建了“需求定义、方案设计、实验验证、工程决策、协作沟通、反思评价”六大育人场景集，打造了虚拟空间实训剧本和个性化教学微场景。更为关键的是，每个微场景还设置了相关育人能力点和循证观察点，既可单独用于专项实训，也可按照教学任务需要进行场景整合，同时还能够支撑学生个性化工程能力评价。这一过程让一系列高阶能力培养从“不可见”变为“可培养、可观察、可评价”。
在思维训练的过程中，如果学生遇到知识盲区，其可以实时调用“邮谱”智能学习平台，完善个人知识网络。不同于大模型的零散解释，“邮谱”揭示了知识点在整个学科体系中的位置、前置依赖、后续延伸以及与其它领域的交叉关系。这种以问题为导向、成体系的知识溯源与拓展，使学习不再是专注于回答“是什么”，而是系统性地理解“为什么这样”“从哪里来”“还能用到哪去”，让知识学习服务于能力生成。这也有效解决了传统课堂“齐步走”、难以兼顾个性化需求的问题。
当学生通过演练形成初步方案后，其可调用基于“邮百工”平台的YouLaber智能实验员，自主开展实验验证。同时，实验结果还能够实时回流，驱动学生调整参数、优化方案。这样一来就实现了从“理论可行”到“实验可证”的关键跨越，有效解决了传统工程教育“练而不实”的痛点。
实验验证后，为进一步强化学生真实工程能力，学校未来学习中心还提供了融合真实产业资源的智能空天信息教学平台。在这里，学生可将自己设计的卫星物联网定位方案接入仿真系统，并与真实在轨卫星资源联动，快速实现对卫星物联网定位工程问题的“全链条”理解与掌握。这一过程打破了校园与产业的边界，推动知识学习与应用从实验室验证向产业级实操转变，实现了学习空间的重构。
面向上述虚实融合的教育环境，学校还在积极探索AI赋能的工程人才能力评价创新。一方面，构建了与工程教育认证标准相匹配的能力指标体系；另一方面，打造了工程能力评价基准数据集，形成了可追溯、可复用、可扩展的评价数据基座，有效支撑能力指标体系落地。这样一来，能力指标体系就为评价提供了“标尺”，评价数据基座则为测评提供了“基准”，两者共同推动工程能力评价从“凭借经验打分”转向“基于证据诊断”。
上述人机协同教学模式，构建起了从问题提出到能力形成的完整数智化学习闭环。透过这一闭环，我们可以清晰看到，人机协同正在为工程教育带来的四重深层次变革：一是场景变革，从传统教学空间走向虚实融合场景；二是角色变革，从依靠教师讲授走向人机协同教学；三是理念变革，从注重知识学习走向关注能力培养；四是生态变革，从有限资源整合走向资源泛在智联。
透过这四重变革，人机协同也正在系统性回应“新六维”能力培养的时代命题：在与AI深度协同中培育人工智能驾驭力；在虚拟工程社会多方博弈中训练系统思维判断力；在与多智能体教师分工协作中养成人机协同组织力；在真实场景约束中锻造复杂问题解决力；在“碰壁—判断—取舍—反思—重构”过程中激发范式突破创造力；在需求权衡、合规判断与社会影响评估中厚植责任伦理担当力。这六种能力的有机融合，将真正支撑起智能经济时代卓越工程人才的核心竞争力。
文章转自：微信公众号“光明社教育家”20260513发布
出处：本文根据徐坤在世界数字教育大会”数智领航·教创未来：构建高等教育人才培养新生态“平行会议上的发言进行整理文章整理
